摘要：小麦在中国是非常重要的粮食作物，在充分保障中国粮食安全方面发挥着不可替代的作用。同时，在食品加工、医药等领域也有着比较广泛的应用。现代农业生产技术快速发展，农业信息化技术作为重要组成部分，逐渐应用于小麦栽培管理中，不仅能够改变传统生产模式，而且能够充分提升种植效率与质量。基于此，该文对农业信息化技术在小麦栽培中的应用进行研究，以期能够为小麦栽培信息化提供有价值的参考依据。
关键词：农业；信息化技术；小麦种植；应用
近年来，国内小麦种植面积有减少趋势，所以提升单位面积范围内的小麦产量与质量，则成为小麦种植户以及相关部门、机构所关心的问题。随着现代农业生产技术的发展，农业信息化技术成为小麦种植的主要技术之一，其研究深度、应用力度等均取得一定成效。为了能够进一步掌握农业信息化技术在小麦栽培中的具体应用，本文从以下几个方面进行研究。
1小麦种植中常用农业信息化技术概述
1.1 地理遥感技术
该技术主要是通过间接的手法获取目标物状态信息，具体是从空中借助遥感设备探测地面物体的性质，而不同物体折射不同波谱，基于差异性可以对物体进行精准识别。遥感技术价值非常突出，在卫星的支持下，与地面接收站组成成为完善的全球定位系统，可以快速传递信息；同时，对信息（包括各类影像、遥感资料等）进行网格化划分、处理，可以从中提炼与目标事物的相关信息，然后分析以及判定相关内容。对于小麦栽培而言，地理遥感技术可以监测其栽培面积、生长态势、产量等[1]。
1.2 全球定位系统
全球定位系统可以解决卫星遥感的定位问题，能够精准快速实现定位，让数据能够平稳传输；同时，与相应的地理信息系统配合，能够对实施监控、更新、定位各种数据，让整个系统能够实现“动静管理结合”的目标，不仅可以静态收集各种信息，而且可以基于实际情况转变成为动态实时监测。该系统在小麦栽培区域、农业资源、土地植被等监测方面发挥着明显作用，主要能够保障数据的精准性，为小麦种植栽培策略的制定与优化提供有价值的参考依据。
1.3 地理信息系统
该系统是时代不断发展以及众多学科相互交叉而来的产物，主要基础是地理空间，在相应模型的支持下，对数据进行分析，从而提供多种动态以及空间的地理信息。整体来讲，这是一种以地理资源、地理研究、地理决策等为大前提的计算机系统。系统可以将各项表格数据转化成为地理信息图形，可以进行对应性浏览、分析、处理，为特定应用目标构建相应的空间信息系统。该系统在小麦栽培过程中，主要监测栽培地区的气象数据、植被信息、土壤，并生成相应的数据库，可以为小麦全过程栽培与管理提供有价值的参考数据。
1.4 专家系统
作为人工智能应用的一个重要分支，扮演着智能程序的角色，可以为包括小麦种植户在内的农业生产者提供各类专业知识，系统中有不同领域的专家、资料、数据等，可以针对性实际问题提供解决方案，从而解决小麦栽培中可能遇到的各类问题[2]。
2小麦栽培过程中农业信息化技术的应用要点
2.1 以信息技术为基础，构建小麦栽培模型
结合小麦品质类型、生长发育特征等，通过信息技术构建小麦栽培模型，模拟小麦生长全过程，包括育种、播种、发育以及分蘖情况、穗部的生长情况等。在栽培之前，将小麦品种相关数据输入栽培模型，结合生长规律，可以模拟生长过程；在模拟的过程中，可以对小麦生长过程中可能出现的问题进行统计，并制定田间管理策略、病虫害防护策略等。此外，还可以将模拟系统与绘图技术进行结合，绘制小麦田间植株生长的情况，通过动态描述并呈现出来，种植户可以直观了解小麦在该地区的全过程，从而制定科学、合理的栽培策略，规避栽培误区，保障品种质量[3]。
2.2 依托信息化技术，做好小麦品种甄选
通过地理遥感技术、全球定位系统、地理信息系统以及专家系统，结合山东省单县李新庄镇的实际情况，全面统筹本地自然条件、土壤条件等；同时，借助小麦栽培模型以及生产能力、耕作制度、病虫害流行规律，可以明确本地小麦栽培相关的土壤肥力调查图、地形图、规划图，以此为基本依据，指导小麦种植户甄选小麦品种。通过这样的方式，能够选择出适应能力强、生产潜力大的小麦品种，为后续高效栽培打下坚实的基础。以山东省单县李新庄镇为例，依托信息技术以及栽培模型，对小麦种子资源进行收集整理，通过历史数据对比，分析不同品种小麦生长过程中的实际情况；同时，结合育种经验，对小麦品种进行深入分析，最终可以确定适合本地种植的小麦品种，并且能够提供高效栽培的数据化支撑，种植户可以结合数据制定栽培策略以及结合实际问题优化策略。
2.3 实施小麦全育种一体化监测以及诊断管理技术
经过小麦栽培模型以及数据分析之后，可以进一步明确小麦品种。对于栽培过程而言，属于最为重要的阶段，因此，必须做到严密细致监测、诊断小麦生长全过程，确保不同生育期能够得到切实有效的监管，尽可能及时发现问题、风险，并及时介入防范。小麦栽培过程中，病虫害是不可忽视的问题，如果未能有效防范，将可能影响到小麦的产量与质量。通过全育种一体化监测以及诊断管理技术，可以实现跟踪监测以及定位分析的目标，具体可以借助遥感技术、地理信息系统、专家系统等，结合本地小麦全生育周期的特点，构建相应的监测机制；特别是要结合小麦品种以及地方自然条件，分析病虫害发生规律，针对小麦不同生长周期，形成从“点到面”的立体监测体系，并且可以与物联网、大数据等技术进行结合，提升监测的针对性，确保各项监测能够真正落实。同时，利用诊断管理技术，结合小麦品种，深入研究群体调控、营养诊断，探索与之相适应的管理方案。例如，小麦在开花到灌浆初期，需要引起高度重视，倘若这个阶段出现病虫害，可以采用“一喷三防”的措施，具体可以采用磷酸二氢钾、杀菌剂、杀虫剂，或者是其他可以防止干热风的植物生长调节剂，可以实现“一次喷洒”以及“防虫、防病、防干热”的目标。在具体实施过程中，一定要确保使用剂量的精确性，严格按照相关规定合理使用杀虫剂，只有做到用药、用量精准，才能保障小麦健康成长。需要注意的是，高残值类、有磷类的杀虫剂，一定要严禁使用。结合小麦品种以及地方实际情况，分析病虫害发病规律与特征，选择正确的杀菌剂，并科学、合理进行喷雾，例如，可湿性粉状杀虫剂，通过二次稀释法进行调配，避免过量用药、错误用药等情况。小麦进入到扬花期之后，通常会涉及大田施药，施药时要避免露水天气，建议早上10点左右露水消失之后进行。最后，必须做到规范使用，确保作业人员的人身安全[4]。
整体来讲，小麦全育种一体化监测以及诊断管理技术，将监测贯穿到了小麦生长全过程，同时，借助诊断管理技术进行有效诊断，在栽培模型、数据库等方面的支持下，基本上可以保障诊断的精准性，而且能够通过历史数据分析以及经验，明确防范措施，可以具体到某种药剂的具体用量。每一次完成之后，需要将相关数据再次录入到系统之中，可以不断完善数据，这样能够为后续栽培管理提供极为有价值的参考依据，避免栽培陷入误区。
2.4 基于农业信息化技术的适时收获
小麦要实现高产，适时收获也是极为重要的一步。在农业信息技术的支持下，各种系统与技术逐渐用于小麦栽培中，而且已经形成比较成熟、完善的小麦信息化栽培体系，在地理遥感技术、全球定位系统、地理信息系统以及专家系统的支持下，还有更为先进的小麦模拟栽培模型、小麦全育种一体化监测技术以及诊断管理技术等，以此为基础，又可以进一步达到适时收获的目标。收获过早或者是过迟，都将会影响到产量与质量。过早，麦粒可能不够饱满，效益必然受到影响；过迟，可能部分籽粒已经脱落，损耗较大。因此，结合相关系统与技术，对比历史数据，制定适时收获机制，细化到具体时间，通常是在籽粒成熟的最后阶段实施，同时，需要选择适当的收割机，尽量减少损耗，保障收益[5]。
3结语
随着农业信息化技术的发展，为小麦信息化栽培指明了方向，在各种系统与技术的支持下，栽培模型、小麦全育种一体化监测、诊断管理等方面将日益完善。技术发展永无止境，所以，需要结合地方实际情况，不断进行创新应用，把先进技术落实到栽培管理之中，将会发挥农业信息化技术的价值，让小麦栽培朝着高产量、高质量的方向迈进，从而提升种植户的收益，为乡村振兴奠定坚实的基础。
